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| 彰化師範大學全球創意創新創業暨管理科技研究中心主任王信文。（中評社 方敬為攝） |
中評社彰化8月6日電（記者 方敬為）面對中國大陸開源AI模型持續進步，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳數度支持美國業者強化應用合作，而非封鎖。彰化師範大學全球創意創新創業暨管理科技研究中心主任王信文接受中評社訪問表示，黃仁勳認為，AI技術透過開源、多方合作與相互取經，有助於AI發展得更全面、更完善、更有效率，這值得台灣借鏡，台灣發展本土AI模型有進步空間，兩岸合作或是可思考的面向。
王信文，交通大學管理學博士，彰師大全球創意創新創業暨管理科技研究中心主任、全球管理暨服務科學評論主編。曾任北京大學光華管理學院調研學者、美國柏克萊加州大學訪問學者、美國加州大學爾灣分校短期研究員等職。
黃仁勳日前在X社群上分享一封輝達簽署、由微軟發布的《Open Weights and American AI Leadership》，共24家美國科技指標企業公開表態，支持開放模型權重。他強調，“世界需要前沿封閉模型和前沿開源模型兼備”，隨後又宣布成立“開放安全AI聯盟”（Open Source AI Alliance），反對限制中國開源AI模型。
王信文表示，今年7月中旬，美國開源AI平台Hugging Face遭OpenAI新模型自主“越獄”入侵，業者向美國前沿模型方求助，卻遭拒絕回應，於是Hugging Face只好改用中國企業智譜AI開發的開源模型“GLM-5.2”，成功協助分析逾1.7萬條日誌紀錄並完成事件響應，美企遇AI模型越獄攻擊，最終是由中國AI模型救場，引發業界關注。
王信文說，上述例子，顯示出，AI技術的開源多方合作、相互取經，有助AI發展更為全面、完善、效率，這也是黃仁勳主張開源，而非封閉的原因。
他認為，相關案例值得台灣借鏡，台灣在軟體與雲端平台領域相對弱勢，產業多以滿足內需、政府標案或中低階管理系統為主，而高階雲端服務與創新軟體市場則幾乎被美國科技巨頭所壟斷，台灣若能摒棄意識形態，以開放的態度面對並引入大陸快速發展的開源AI技術，或許反而對台灣自主發展AI模型與應用有利，兩岸在非敏感範圍內的開源技術合作，能創造雙贏。
王信文指出，台灣在本土AI模型的發展上，腳步相對緩慢，致命傷在於“地端”建置的巨大壓力，基於所謂安全與機密外洩的考量，台灣政府嚴格要求公部門工程師不得使用公開的AI雲端服務來開發程式或處理公務，這迫使台灣必須走向獨立開發地端AI系統的道路。然而，這直接暴露了台灣的三大劣勢。 |
