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| 北京大學博雅講席教授、國家發展研究院和南南合作與發展學院名譽院長林毅夫（中評社 王教仁攝） |
中評社北京8月7日電（記者 王教仁）經濟學家林毅夫7日在北大承澤論壇表示，AI競爭不能只看模型突破和企業估值，關鍵是能否將技術用於生產和社會活動、真正提高生產力。中國的低成本發展路徑，也有助於更多發展中國家共享AI機遇。
林毅夫現任北京大學博雅講席教授、新結構經濟學研究院院長、國家發展研究院和南南合作與發展學院名譽院長，曾任世界銀行首席經濟學家兼負責發展經濟學的高級副行長，主要研究領域包括新結構經濟學、發展經濟學、中國經濟改革與農業經濟學。
林毅夫表示，中國在18世紀以前曾長期處於世界文明和經濟發展的前列，但沒有抓住工業革命帶來的歷史機遇。第一次、第二次和第三次工業革命發生後，中國經歷了從落後到追趕的過程。新中國成立特別是改革開放以來，中國持續學習、吸收並發展歷次工業革命形成的技術和產業，逐步建立起完整的產業體系，並在一些領域實現追趕甚至領先。
如今，以人工智能為重要特徵的新一輪工業革命正在展開。林毅夫認為，中國在相關領域與發達國家處於同一起跑線，必須抓住這一機遇。AI具有較強的滲透性，對生產力水平的促進作用尤其突出。如果在新一輪科技革命中落後，未來追趕不僅需要付出更大成本，還可能面對技術、專利等方面設置的障礙。
林毅夫說，實現中華民族偉大復興，關鍵一環就在於能否真正抓住新一輪科技革命的機遇。這不僅要求中國關注人工智能技術本身的突破，也要推動相關技術進入經濟社會各領域。技術衹有得到廣泛應用，才能轉化為現實生產力。
談及當前人工智能發展，林毅夫指出，社會輿論容易關注大模型企業迅速增長的市場估值，以及新技術催生多少億萬富豪。這些現象固然說明技術創新具有巨大市場價值，但衡量AI發展成功與否，不能只看形成了多少高估值企業，更要看AI能否提高生產效率、降低成本並改善社會運行。
林毅夫認為，在人工智能競爭中，中國和美國呈現出不同的發展路徑。美國企業更多依靠大規模資本和算力投入推動前沿模型發展，中國企業的投入規模相對較小，但已經能夠取得較好的模型效果，同時大幅降低使用成本。正因如此，他對中國參與人工智能競爭抱有信心。
低成本關係到企業競爭，也決定人工智能技術能否得到普及。林毅夫表示，如果具備相近功能的模型使用成本更低，企業和個人自然更願意採用。技術成本下降還能夠降低發展中國家使用AI的門檻，使其不必具備雄厚的資本基礎，也能進入人工智能時代。
不過，模型性能領先並不等於生產力水平自然提高。林毅夫強調，發明新技術只是第一步，真正重要的是能否把技術運用到生產和社會活動中。衹有進入企業經營、產業發展、學術研究和日常生活，AI才能幫助人們作出更好的決策、降低風險和成本，並提高效率。
在林毅夫看來，企業負責人可以借助AI改善生產經營和管理決策，但AI的應用並不限於企業老板。學術研究者以及其他行業從業者，同樣可以使用AI提高工作能力與研究效率，讓自身價值獲得更大發揮。
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